RESUMO É notório que a realização de pesquisa experimental com o objetivo de avaliar a estrutura do dossel de florestas é uma tarefa difícil e custosa, que geralmente requer um especialista para extrair, in loco, suas informações mais relevantes. Com o objetivo de facilitar a realização de estudos relacionados à estrutura do dossel, vários métodos foram propostos na literatura, entre eles, alguns que se baseiam na utilização de imagens digitais do dossel. Este trabalho compara empiricamente duas técnicas que medem a integridade da estrutura do dossel em um fragmento de floresta; uma baseada nas partes centrais das imagens da cobertura do dossel e outra nas imagens da oclusão do dossel. Para a comparação, foram utilizadas 22 partes centrais das imagens da cobertura do dossel e 22 imagens da oclusão do dossel. As imagens foram capturadas, in loco, ao longo de dois transectos: T1 (localizado em uma área conservada) e T2 (localizado em uma área com perturbação natural). As imagens digitais do dossel foram então computacionalmente processadas e analisadas, por meio de técnicas de processamento digital de imagens, utilizando o MATLAB para análise das imagens da cobertura do dossel e o Gap Light Analyzer (GLA) para análise das imagens da oclusão do dossel. Os resultados obtidos usando as duas técnicas revelaram que as imagens da cobertura do dossel e o algoritmo Jseg caracterizaram melhor a integridade do dossel. Por fim, vale ressaltar que parte da análise pode ser realizada automaticamente em um processo rápido, preciso e com baixo custo de material.
ABSTRACT It is well-known that conducting experimental research aiming the characterization of canopy structure of forests can be a difficult and costly task and, generally, requires an expert to extract, in loco, relevant information. Aiming at easing studies related to canopy structures, several techniques have been proposed in the literature and, among them, various are based on canopy digital image analysis. The research work described in this paper empirically compares two techniques that measure the integrity of the canopy structure of a forest fragment; one of them is based on central parts of canopy cover images and, the other, on canopy closure images. For the experiments, 22 central parts of canopy cover images and 22 canopy closure images were used. The images were captured along two transects: T1 (located in the conserved area) and T2 (located in the naturally disturbance area). The canopy digital images were computationally processed and analyzed using the MATLAB platform for the canopy cover images and the Gap Light Analyzer (GLA), for the canopy closure images. The results obtained using these two techniques showed that canopy cover images and, among the employed algorithms, the Jseg, characterize the canopy integrity best. It is worth mentioning that part of the analysis can be automatically conducted, as a quick and precise process, with low material costs involved.